Klaus P. Jantke

Jedes digitale System, das Menschen interaktiv unterstützt, sei es bei der Datenanalyse, bei der Erstellung von Diagnosen, bei der Steuerung von Prozessen, bei der Suche nach bisher nicht bekannten Lösungen, wobei auch immer, braucht Künstliche Intelligenz (KI). In der Praxis sind Daten im Allgemeinen unvollständig und dynamisch. Wenn die KI Interpretationen anbietet oder Vorschläge macht, dann sind alle diese Äußerungen der KI hypothetisch. Anders kann es nicht sein. Die KI lernt und wird immer besser – ein immer hilfreicherer Assistent. Menschen brauchen Transparenz der KI. Im Prozess der Interaktion müssen sie nachfragen, was die KI gemacht hat und warum. Oft genügt nicht eine einfache Antwort auf eine einfache Frage, denn sowohl das Lösen von Problemen als auch das Lernen der KI ist ein Prozess über der Zeit. Verständlichkeit der KI erfordert Erklärungsdialoge. Benötigt wird, was man im Englischen als Explainable Artificial Intelligence (XAI) bezeichnet. Erklärbare KI – kurz XAI – kann die Fragen beantworten, woher sie ihre Insbesondere der zweitgenannte Autor dankt den Freunden Prof. Dr. Jürgen Cleve, Hochschule Wismar, und Prof. Dr. Dr. Dietmar Janetzko, Cologne Business School, für intensive Diskussionen und unzählige Anregungen, die jetzt gar nicht mehr im Einzelnen herauszukristallisieren sind. Dass die Debatten oft nicht im Konsens endeten, tut dem keinen Abbruch. O. Arnold Professur Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz, FH Erfurt, Erfurt, Deutschland E-Mail: oksana.arnold@fh-erfurt.de K. P. Jantke (B) ADICOM Software KG, Weimar, Deutschland E-Mail: klaus.p.jantke@adicom.software

Die Zukunft der Gesellschaft ist ohne Künstliche Intelligenz (KI) nicht mehr vorstellbar. Daraus ergibt sich das Ziel, die KI als Technologie zu beherrschen und in Implementierungen als Partner zu nutzen. Das verlangt Verständnis ihrer Prinzipien. Zu einer kontinuierlichen Herausforderung wird dabei, dass sie, ihre Stärken, Schwächen und Gefahren einem zeitlichen Wandel unterliegen. Zahlreiche Prozesse der Gesellschaft, von der Wirtschaft über die Verwaltung, das Gesundheitswesen, die Ausbildung bis hin zum privaten Leben werden komplizierter und enthalten selbst zunehmend KI. Diese Komplexität zu meistern, verlangt effektive und nachhaltige Bildungsprozesse mit der und für die KI. Sogenannte Time Travel Prevention Games stellen ein originäres Konzept für attraktive Bildung dar. Implementiert werden sie als virtuelle Trainingswelten u.a. für die Unfallprävention. Wer trainiert, erlebt seine eigene hochgradig personalisierte Erfolgsgeschichte. KI im Training unterstützt den Menschen und sorgt dafür, dass das Training erinnernswert und als Abenteuer mit Herausforderungen und Erkenntnisgewinn erzählenswert wird. Wer trainiert, erlebt Effekte nachhaltig und sieht die positive Unterstützung der KI. Dazu verfügt der vorliegende KI-Ansatz über innovative Features wie die Fähigkeit zur – virtuellen – Veränderung der Vergangenheit. Er unterstützt die Lernenden, Fehler zu korrigieren und sozusagen ihr Schicksal selbst bzw. gemeinsam mit der KI zu beeinflussen. Diese Veränderungen werden mit besonderen Effekten erlebt und stärken die Nachhaltigkeit des Lernens.