Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle

Vor dem Hintergrund der immer schneller voranschreitenden Digitalisierung und Automatisierung, ist Künstliche Intelligenz ein zentraler Bestandteil für Unternehmen, um erfolgreich in der Zukunft zu bestehen. Dieses Buch bietet eine umfassende Analyse der Voraussetzungen, Implementierung und Anwendung von KI im Kontext von datenbasierten Geschäftsmodellen. Der Band geht der Frage nach, wie Unternehmen KI einsetzen können, um Wertschöpfungsprozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder bestehende zu transformieren. Dabei werden die Chancen, aber auch die Risiken von KI aus unterschiedlichen Blickwinkeln beleuchtet.

Die ersten Kapitel des Buches befassen sich mit den Voraussetzungen, die erfüllt sein oder geschaffen werden müssen, damit ein Unternehmen KI erfolgreich einsetzen kann. Dazu gehören u.a. die Erhebung und Aufbereitung von Daten, die Schaffung einer sicheren und robusten IT-Infrastruktur und die nachhaltige Qualifikation des Personals. Im zweiten Teil des Bandes wird die Implementierung von KI in Unternehmen thematisiert. Hier wird insbesondere besprochen, wie Unternehmen KI-Systeme aufbauen, trainieren und in ihre Unternehmensprozesse integrieren können. Dabei werden auch die verschiedenen KI-Ansätze, u.a. von Machine Learning und Deep Learning, erläutert und deren Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen dargestellt.

Insgesamt bietet das Buch in 17 Kapiteln eine umfangreiche Perspektive auf das Thema Künstliche Intelligenz und liefert Unternehmen wertvolle Anregungen, um ihre Zukunftsfähigkeit zu sichern und von den Möglichkeiten von KI zu profitieren. Es versammelt Beiträge von führenden Experten aus unterschiedlichen Disziplinen, die mit verschiedenen theoretischen Ansätzen, methodischen Zugängen und empirischen Befunden das Thema beleuchten und diskutieren.