Open Source Software & AI – Chancen, Risiken, Synergien und Geschäftsmodelle

Anselm W. Hahn; Maximilian V. Reimer; Simon Hahn

doi:10.1007/978-3-658-37926-1_14

Band 1: Digitale Technologien und der Wandel von Geschäftsmodellen · Kapitel 14

Open Source Software & AI – Chancen, Risiken, Synergien und Geschäftsmodelle

AW Anselm W. Hahn MV Maximilian V. Reimer SH Simon Hahn

S. 323–345 ·2022

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Abstract

Künstliche Intelligenz (KI) ist heute zentraler Bestandteil in vielen Unternehmen und wird in Zukunft weiter an Bedeutung gewinnen, da vor allem durch den Einsatz künstlicher Neuronaler Netzwerke (Deep Learning) immer präzisere und vielseitigere KI-Modelle erstellt werden können. Eine der Grundlagen für die Entwicklung von KI ist Open Source Software (OSS), also frei verfügbare Softwaretechnologien. Eine andere wichtige Grundlage sind die Fortschritte in der Hardwareentwicklung, schnellere und anwendungsoptimierte Prozessoren und Speichersysteme. Diese Form der Verfügbarkeit von Software zusammen mit dem Quellcode stellt einen fundamentalen Paradigmenwechsel dar, der v. a. durch amerikanische Techunternehmen vorangetrieben wird. Beide Themenkomplexe KI und Open Source sind unweigerlich miteinander verknüpft, was mit Folgen für die Digitalisierungsstrategie der meisten Unternehmen verbunden ist. Aus dieser Entwicklung haben sich neue Business Models abgeleitet, die entweder als Top-Down oder Bottom-Up umgesetzt werden. Gerade für Unternehmen, die sich weg von einem reinen Produzenten hin zu einem serviceorientierten Unternehmen transformieren wollen, lohnt sich ein genauer Blick auf diese Business Models. Generell lässt sich seit einigen Jahren eine gestiegene Akzeptanz von Open Source-Software in Unternehmen feststellen. Deshalb werden zudem Gefahren und Herausforderungen von Open Source im gewerblichen Einsatz im letzten Teil des Buchkapitels behandelt.

Themen

Digitale Innovation Digitale Transformation Geschäftsmodelle Künstliche Intelligenz

Über die Autor:innen

Anselm W. Hahn

Data Scientist

Dr., Masterabschluss TU Clausthal (Physikalische Technologien), Promotion am Max-Planck-Institut fuer Chemische Energiekonversion (2014-2018). Seit 2020 als Data Scientist im Automotive taetig.

Maximilian V. Reimer

TU Clausthal

M. Sc., Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut fuer Wirtschaftswissenschaft der TU Clausthal (seit 2017). Schwerpunkte: Lieferketten, Verhaltensoekonmie, KI, Entscheidung unter Risiko.

Simon Hahn

IT-Consultant

Dr., Studium Maschinenbau und Petroleum Engineering (TU Clausthal, M.Sc.), Promotion und Postdoc am Fraunhofer Institut fuer Energieinfrastrukturen. Seit 2022 als IT-Consultant in der Industrie.

Zitieren

Zitiervorschlag

Hahn, A. W.; Reimer, M. V.; Hahn, S. (2022). Open Source Software & AI – Chancen, Risiken, Synergien und Geschäftsmodelle. In: Entrepreneurship der Zukunft: Digitale Technologien und der Wandel von Geschäftsmodellen (S. 323–345). Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-37926-1_14

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  author    = {Hahn, Anselm W. and Reimer, Maximilian V. and Hahn, Simon},
  title     = {{Open Source Software & AI – Chancen, Risiken, Synergien und Geschäftsmodelle}},
  booktitle = {{Entrepreneurship der Zukunft: Digitale Technologien und der Wandel von Geschäftsmodellen}},
  editor    = {Gerth, Sebastian and Heim, Lars},
  publisher = {Springer Gabler},
  address   = {Wiesbaden},
  year      = {2022},
  pages     = {323--345},
  doi       = {10.1007/978-3-658-37926-1_14},
  note      = {Entrepreneurship der Zukunft. Digitale Technologien und der Wandel von Geschäftsmodellen}
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