Einordnung und Rechnungslegung von KI-basierten Geschäftsmodellen bei Start-ups

Karina Sopp; Isabel Schulze

doi:10.1007/978-3-658-42060-4_3

Band 2: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle · Kapitel 3

Einordnung und Rechnungslegung von KI-basierten Geschäftsmodellen bei Start-ups

KS Karina Sopp IS Isabel Schulze

S. 59–83 ·2023

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Abstract

Die Verwendung von KI-Systemen stellt Unternehmen vor neue Herausforderungen, bietet aber zugleich große Wertschöpfungspotenziale, die sich nicht nur in neuen oder modiﬁzierten Produkten, Dienstleistungen oder Prozessverbesserungen begründen, sondern sich ebenfalls aus neuen, KI-basierten Geschäftsmodellen ergeben. Diese basieren auf einer Gemeinsamkeit: Eine KI wird durch eine erhebliche Masse an Informationen trainiert und bis zur Marktreife gebracht. Die Datengewinnung ist demzufolge essentiell für den Erfolg eines KI-basierten Geschäftsmodells. Doch wie werden diese Daten generiert und in der Rechnungslegung erfasst? Stellen die Daten und die KI einen (immateriellen) Vermögensgegenstand aus Sicht der handelsrechtlichen Rechnungslegung dar? Wie hängt dies von der Form der Datengewinnung und dem Entwicklungsprozess von KI ab? Werden abhängig von den jeweiligen Strukturen zur Datengewinnung und KI-Entwicklung Wahlmöglichkeiten zur Aktivierung genutzt, um beispielsweise die Vermögenslage des Unternehmens besser darzustellen? Der Beitrag widmet sich den aufgeworfenen Fragestellungen und fokussiert unter Rückgriff auf eine Befragung KI-basierter deutscher Start-ups zwei Themenbereiche: 1) Zunächst wird ermittelt, welche Varianten der Datengewinnung bei KI-Start-ups vorherrschen und welchen Status die K. Sopp (B) Lehrstuhl für Entrepreneurship und betriebswirtschaftliche Steuerlehre, TU Bergakademie Freiberg, Freiberg, Deutschland E-Mail: karina.sopp@bwl.tu-freiberg.de I. Schulze Max-Planck-Förderstiftung, München / Gründernetzwerk SAXEED, Freiberg, Deutschland E-Mail: isabel.schulze@saxeed.net

Themen

Entrepreneurship Geschäftsmodelle Künstliche Intelligenz

Über die Autor:innen

Karina Sopp

TU Bergakademie Freiberg

Univ.-Prof. Dr., Professur fuer Entrepreneurship und betriebswirtschaftliche Steuerlehre an der TU Bergakademie Freiberg. Habilitation (Wien), Promotion (Saarland). Schwerpunkte: Tax Compliance, Nachhaltigkeitsberichterstattung.

ORCID ↗

Isabel Schulze

Max-Planck-Foerderstiftung / SAXEED

M.Sc., Technologiescout fuer die Max-Planck-Foerderstiftung Muenchen und das Gruendernetzwerk SAXEED. Beratung von Start-ups und KMU. Schwerpunkte: Geschaeftsmodellinnovationen, Female Entrepreneurship.

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Zitiervorschlag

Sopp, K.; Schulze, I. (2023). Einordnung und Rechnungslegung von KI-basierten Geschäftsmodellen bei Start-ups. In: Entrepreneurship der Zukunft: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle (S. 59–83). Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42060-4_3

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  author    = {Sopp, Karina and Schulze, Isabel},
  title     = {{Einordnung und Rechnungslegung von KI-basierten Geschäftsmodellen bei Start-ups}},
  booktitle = {{Entrepreneurship der Zukunft: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle}},
  editor    = {Gerth, Sebastian and Heim, Lars},
  publisher = {Springer Gabler},
  address   = {Wiesbaden},
  year      = {2023},
  pages     = {59--83},
  doi       = {10.1007/978-3-658-42060-4_3},
  note      = {Entrepreneurship der Zukunft. Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle}
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