Geschäftsmodelltransformation mit Künstlicher Intelligenz: Strategische Innovationspotenziale der maschinellen Wertschöpfung

Philipp Rimpp

doi:10.1007/978-3-658-42060-4_7

Band 2: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle · Kapitel 7

Geschäftsmodelltransformation mit Künstlicher Intelligenz: Strategische Innovationspotenziale der maschinellen Wertschöpfung

PR Philipp Rimpp

S. 161–180 ·2023

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Abstract

Zahlreiche Unternehmen sind aktuell bestrebt ihre etablierten Prozesse und Leistungen durch die Nutzung von Künstlicher Intelligenz zu verbessern und fokussieren sich auf operationale Ebenen des Einsatzes. Im folgenden Artikel soll ein Blick auf das Potenzial der Leistungserstellung dieser Technologie im unternehmerischen Kontext geworfen werden, um Unternehmen neue Perspektiven aufzuzeigen, die zukünftig mit der Wertschöpfung der neuen Maschinen einhergehen damit verbundene Potenziale der Leistung dieser digitalen Maschinen werden auf strategische Geschäftsmodellinnovationen projiziert werden. Im Vordergrund steht die Betrachtung maschineller Leistung als Innovation, die nicht nur etablierte Leistungen automatisiert, sondern neuartige Werte schaffen kann. Die daraus resultierende Änderung vom Potenzialfaktor zur Efﬁzienzsteigerung zum Wegbereiter neuartiger Geschäftsmodelle durch maschinelle Wertschöpfung, kann die treibende Kraft des Erfolges für Unternehmen einnehmen. P. Rimpp (B) Institut für Wirtschaftswissenschaft, Technische Universität Clausthal, Clausthal-Zellerfeld, Deutschland E-Mail: philipp.rimpp@tu-clausthal.de

Themen

Geschäftsmodelle Geschäftsmodellinnovation Künstliche Intelligenz

Über die Autor:innen

Philipp Rimpp

TU Clausthal

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut fuer Wirtschaftswissenschaften der TU Clausthal (seit 2019). Forschungsschwerpunkte: Kuenstliche Intelligenz, Geschaeftsmodelle, Entrepreneurship.

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Zitiervorschlag

Rimpp, P. (2023). Geschäftsmodelltransformation mit Künstlicher Intelligenz: Strategische Innovationspotenziale der maschinellen Wertschöpfung. In: Entrepreneurship der Zukunft: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle (S. 161–180). Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42060-4_7

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  author    = {Rimpp, Philipp},
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  booktitle = {{Entrepreneurship der Zukunft: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle}},
  editor    = {Gerth, Sebastian and Heim, Lars},
  publisher = {Springer Gabler},
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