Erklärbare Künstliche Intelligenz und Geschäftsmodell am Beispiel von Unternehmensratings

Holger Bartel; Mirko Kraft; Jochen L. Leidner

doi:10.1007/978-3-658-42060-4_8

Band 2: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle · Kapitel 8

Erklärbare Künstliche Intelligenz und Geschäftsmodell am Beispiel von Unternehmensratings

HB Holger Bartel MK Mirko Kraft JL Jochen L. Leidner

S. 181–210 ·2023

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Abstract

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Praxis zur Entscheidungsﬁndung eingesetzt (Lossos et al., 2021). Dies erfordert jedoch Vertrauen in die verschiedenen KI-Methoden. Solches Vertrauen bildet sich, wenn Entscheidungsträger und Nutzer mentale Repräsentationen des Systems bilden können und sie die Ausgabe des Systems verstehen. KI muss also erklärbar sein, eine reine Black Box ist selbst bei hoher Qualität eines Systems unzureichend. Die „erklärbare KI“ (engl. „eXplainable Artiﬁcial Intelligence“, XAI) befasst sich mit der Entwicklung von KIModellen, die durch Menschen nachvollziehbar sind (Adadi und Berrada, 2018; Europäische Kommission, 2020). In diesem Kapitel werden wünschenswerte Eigenschaften industrieller KI-Systeme untersucht – speziell hinsichtlich der Erklärbarkeit – und am Beispiel von Unternehmensratings vorgestellt. Neben XAI als Aspekt der technischen Akzeptanz beleuchten wir die Interaktion zwischen Geschäftsmodell und der kundenseitigen Akzeptanz. H. Bartel (B) RealRate Inc., Berlin, Deutschland E-Mail: holger.bartel@realrate.ai M. Kraft · J. L. Leidner Hochschule Coburg, Coburg, Deutschland E-Mail: mirko.kraft@hs-coburg.de J. L. Leidner E-Mail: leidner@acm.org J. L. Leidner University of Shefﬁeld, Shefﬁeld, Großbritannien

Themen

Geschäftsmodelle Künstliche Intelligenz

Über die Autor:innen

Holger Bartel

RealRate Inc.

Dr. rer. pol., Aktuar DAV, Gruender und Geschaeftsfuehrer von FinTech-Startups. Gruender von RealRate (KI-basierte Ratings), unter den Top InsurTech CEOs. Schwerpunkte: Risikomanagement, Rating, Kuenstliche Intelligenz.

Mirko Kraft

Hochschule Coburg

Prof. Dr., Professor fuer Versicherungsbetriebslehre an der Hochschule Coburg (seit 2012). Promotion (WWU Muenster). Mitglied EIOPA-Expertengruppe digitale Ethik (2019-2021). Schwerpunkte: Controlling, Risikomanagement, KI-Ethik.

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Jochen L. Leidner

Hochschule Coburg / University of Sheffield

Prof. Dr., Professur fuer erklaerbare und verantwortungsvolle KI im Versicherungsbereich (Hochschule Coburg), Visiting Professor University of Sheffield. Royal Academy of Engineering VP (2017-2020). Schwerpunkte: NLP, Information Retrieval, maschinelles Lernen.

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Zitiervorschlag

Bartel, H.; Kraft, M.; Leidner, J. L. (2023). Erklärbare Künstliche Intelligenz und Geschäftsmodell am Beispiel von Unternehmensratings. In: Entrepreneurship der Zukunft: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle (S. 181–210). Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42060-4_8

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  author    = {Bartel, Holger and Kraft, Mirko and Leidner, Jochen L.},
  title     = {{Erklärbare Künstliche Intelligenz und Geschäftsmodell am Beispiel von Unternehmensratings}},
  booktitle = {{Entrepreneurship der Zukunft: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle}},
  editor    = {Gerth, Sebastian and Heim, Lars},
  publisher = {Springer Gabler},
  address   = {Wiesbaden},
  year      = {2023},
  pages     = {181--210},
  doi       = {10.1007/978-3-658-42060-4_8},
  note      = {Entrepreneurship der Zukunft. Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle}
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