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Abstract

Das Problem der Skalierbarkeit von Produktionslinien ist kein Neues. Durch das Voranschreiten der Robotik in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz ergeben sich zukünftig jedoch neue Möglichkeiten diesem entgegenzuwirken. Insbesondere vor dem Hintergrund von Personalmangel und den Gesundheitsschäden, die durch monotone und repetitive Tätigkeiten hervorgerufen werden, suchen viele Branchen nach Möglichkeiten ihre Produktionslinien mit Robotersystemen flexibler skalieren zu können. Gerade auch mittelständige Unternehmen, denen die finanziellen Mittel für extensive Umbauten der Produktionseinrichtungen oder für lange Integrationsschleifen fehlen, können von der nächsten Generation der Industrieroboter profitieren. Gleichzeitig kann die Wahl eines Produktionsstandorts stärker von dem vorherrschenden Lohnniveau entkoppelt werden, wodurch auch Standorte beispielsweise in Deutschland wieder attraktiv werden.

Themen

Über die Autor:innen

SM
Sönke Michalik

Aeon Robotics GmbH

Dr.-Ing., Co-Founder und Geschaeftsfuehrer von Aeon Robotics (seit 2021). Studium Technische Informatik und Informations-Systemtechnik (TU Braunschweig, M.Sc., Dr.-Ing.). Zuvor Postdoc an der TU Braunschweig.

SM
Sören Michalik

Aeon Robotics GmbH

Dr.-Ing., Co-Founder und Geschaeftsfuehrer von Aeon Robotics (seit 2021). Studium Technische Informatik und Informations-Systemtechnik (TU Braunschweig, M.Sc., Dr.-Ing.). Zuvor Postdoc an der TU Braunschweig.

Lars Heim
Dr. Lars Heim

Aeon Robotics GmbH

Co-Founder und Geschäftsführer des Robotik-Startups Aeon Robotics (seit 2021). Studium in Betriebswirtschaftslehre (Universität Magdeburg), Marketing Management (Universität Groningen) und Wirtschaftspsychologie (FOM). Promotion zum Einfluss der Blockchain-Technologie auf Geschäftsmodelle an der TU Clausthal (2017–2021). Tätigkeiten in Blockchain (govdigital eG), Projektmanagement, Beratung und Vertrieb. Co-Herausgeber der Sammelbände Entrepreneurship der Zukunft bei Springer Gabler (2022, 2023, 2026). Forschungsschwerpunkte: Entrepreneurship, Robotik, Blockchain.

Zitieren

Zitiervorschlag

Michalik, S.; Michalik, S.; Heim, L. (2023). KI-gestützte Automatisierung als Weg zur Flexibilisierung der Produktion im Mittelstand. In: Entrepreneurship der Zukunft: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle (S. 283–294). Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42060-4_11