Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung

Axel Mansilla

doi:10.1007/978-3-658-42060-4_16

Band 2: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle · Kapitel 16

Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung

AM Axel Mansilla

S. 391–418 ·2023

Bei Springer lesen ↗ Zitieren

Abstract

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit den Herausforderungen der Energiewende und insbesondere den Auswirkungen auf kleineund mittelständische Unternehmen und Energieversorger. Es wird gezeigt, dass die efﬁziente Nutzung von Energie für diese Unternehmensgruppen von entscheidender Bedeutung ist, um ihre zukünftige Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Es wird argumentiert, dass die automatisierte Analyse von Daten mithilfe von KI-basierten Technologien eine schnelle und efﬁziente Methode zur Aufdeckung von Efﬁzienzpotenzialen ist, aber eine professionelle und technische Beratung sowie das notwendige Know-how erfordert. Es wird auch darauf hingewiesen, dass datenbasierte Geschäftsmodelle in der Energiewirtschaft eine vielversprechende Zukunft haben und dass die fortwährende und kontrollierte Weiterentwicklung dieser Technologie ein wichtiger Teil unseres Lebens sein wird. A. Mansilla (B) IfE – Ingenieurbüro für Energiewirtschaft Dr.-Ing. Dirk Schramm GmbH, Steinbach-Hallenberg, Deutschland E-Mail: a.mansilla@ifegmbh.de

Themen

Datenbasierte Geschäftsmodelle Geschäftsmodelle Künstliche Intelligenz

Über die Autor:innen

Axel Mansilla

IfE GmbH Steinbach-Hallenberg

M. Sc., Innovationsassistent bei IfE Ingenieurburo fuer Energiewirtschaft (seit 2020). Entwicklung digitaler Geschaeftsmodelle mittels KI und IoT in der Energiewirtschaft. Dozent an der Xingtai Polytechnic College.

Zitieren

Zitiervorschlag

Mansilla, A. (2023). Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung. In: Entrepreneurship der Zukunft: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle (S. 391–418). Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42060-4_16

DOI öffnen ↗

@incollection{mansilla2023praktische,
  author    = {Mansilla, Axel},
  title     = {{Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung}},
  booktitle = {{Entrepreneurship der Zukunft: Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle}},
  editor    = {Gerth, Sebastian and Heim, Lars},
  publisher = {Springer Gabler},
  address   = {Wiesbaden},
  year      = {2023},
  pages     = {391--418},
  doi       = {10.1007/978-3-658-42060-4_16},
  note      = {Entrepreneurship der Zukunft. Voraussetzung, Implementierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Rahmen datenbasierter Geschäftsmodelle}
}