Band 3: Nachhaltige Geschäftsmodelle durch digitale Innovation und Transformation · Kapitel 15 ·Teil V Künstliche Intelligenz
Entwicklung und Implementierung einer KI-basierten Ausfallvorhersage von Werkzeugmaschinen auf Basis von Produktionsdaten
Abstract
Im Rahmen des international zunehmenden Wettbewerbs im Bereich des Maschinenbaus ist in einem Forschungsprojekt gemeinsam mit dem Werkzeugmaschinenhersteller DMG MORI Seebach GmbH ein KI-basierter Vorhersagealgorithmus für Maschinenverschleiß auf Basis der Produktionsdaten erstellt worden. Damit soll zukünftig die Produktion am Thüringer Standort Seebach dahingehend optimiert werden, dass bestimmte, arbeits- und damit kostenintensive Instandsetzungen beim Kunden durch eine geeignete Auswahl an Maschinenkonfigurationen minimiert werden können, sofern bei der Konfiguration Spielräume bestehen (Weck und Brecher 2006, S. 381). Als Grundlage für diese Prädiktion wird eine im Rahmen des Projekts trainierte KI im Rahmen des Wiener’schen Systemmodells (Wiener 1963) eingesetzt. Dabei werden die Konfigurationsdaten aus der Produktion eingangsseitig und sämtliche Daten über bestimmte Verschleißzustände an der Ausgangsseite für dieselbe Maschine für die Modellerstellung eingeprägt, um in der Anwendungsphase dieses Verschleißvorhersagemodell für die Produktionsoptimierung einzusetzen. Es wird also die trainierte KI gezielt zur Produktionsoptimierung genutzt, womit neben dem Einsatz in der Fertigung auch neue Geschäftsmodelle möglich werden.
Themen
Über die Autor:innen
DHGE / Steinbeis-Transferzentrum ISD
Professor für Automatisierungs- und Regelungstechnik an der DHGE (Duale Hochschule Gera-Eisenach), Leiter des Steinbeis-Transferzentrums Integrierte Systeme und Digitale Transformation. Promotion im Bereich KI an der TU Ilmenau. Erscheint als Autor in Band 1, 2 und 3 der Reihe. Forschungsschwerpunkte: Regelungstechnik, KI, Industrie 4.0.
Zitieren
Zitiervorschlag
Döbel, C. (2026). Entwicklung und Implementierung einer KI-basierten Ausfallvorhersage von Werkzeugmaschinen auf Basis von Produktionsdaten. In: Entrepreneurship der Zukunft: Nachhaltige Geschäftsmodelle durch digitale Innovation und Transformation (). Springer Gabler.