Band 3: Nachhaltige Geschäftsmodelle durch digitale Innovation und Transformation · Kapitel 17 ·Teil VI Bildung
Künstliche Intelligenz als Partner in der nachhaltigen Bildung: Theorie, Technologie und Anwendungen
Abstract
Die Zukunft der Gesellschaft ist ohne Künstliche Intelligenz (KI) nicht mehr vorstellbar. Daraus ergibt sich das Ziel, die KI als Technologie zu beherrschen und in Implementierungen als Partner zu nutzen. Das verlangt Verständnis ihrer Prinzipien. Zu einer kontinuierlichen Herausforderung wird dabei, dass sie, ihre Stärken, Schwächen und Gefahren einem zeitlichen Wandel unterliegen. Zahlreiche Prozesse der Gesellschaft, von der Wirtschaft über die Verwaltung, das Gesundheitswesen, die Ausbildung bis hin zum privaten Leben werden komplizierter und enthalten selbst zunehmend KI. Diese Komplexität zu meistern, verlangt effektive und nachhaltige Bildungsprozesse mit der und für die KI. Sogenannte Time Travel Prevention Games stellen ein originäres Konzept für attraktive Bildung dar. Implementiert werden sie als virtuelle Trainingswelten u.a. für die Unfallprävention. Wer trainiert, erlebt seine eigene hochgradig personalisierte Erfolgsgeschichte. KI im Training unterstützt den Menschen und sorgt dafür, dass das Training erinnernswert und als Abenteuer mit Herausforderungen und Erkenntnisgewinn erzählenswert wird. Wer trainiert, erlebt Effekte nachhaltig und sieht die positive Unterstützung der KI. Dazu verfügt der vorliegende KI-Ansatz über innovative Features wie die Fähigkeit zur – virtuellen – Veränderung der Vergangenheit. Er unterstützt die Lernenden, Fehler zu korrigieren und sozusagen ihr Schicksal selbst bzw. gemeinsam mit der KI zu beeinflussen. Diese Veränderungen werden mit besonderen Effekten erlebt und stärken die Nachhaltigkeit des Lernens.
Themen
Über die Autor:innen
FH Erfurt
Professorin für Theoretische Informatik und Künstliche Intelligenz an der FH Erfurt (seit 2010). Promotion an der TH Leipzig, IBM-Karriere (IT-Architektur, Programmmanagement). ORCID: 0009-0001-3148-4314. Erscheint in Band 2 und 3. Forschungsschwerpunkte: Lernende Systeme, Erklärbare KI.
BG RCI Berlin
Diplomierter Chemiker, Aufsichtsperson bei der Berufsgenossenschaft Rohstoffe und chemische Industrie BG RCI, Berlin. Schwerpunkte: Arbeitssicherheitsberatung, akustische Messungen, VR-Projekte.
Fraunhofer IFF Magdeburg
Ingenieur der Computervisualistik am Fraunhofer IFF Magdeburg. Schwerpunkte: Simulation und Visualisierung, Virtual Reality fuer Aus- und Weiterbildung und industrielle Arbeitsumgebungen.
ADAMATIK GmbH Weimar
Dr. rer. nat., Dr. sc. nat., Leiter fuer F&E der ADAMATIK GmbH Weimar (seit 2024), Lehrbauftragter FH Erfurt. Ehem. Professor TH Leipzig, Principal Researcher am DFKI. Erscheint in Band 2 und 3. ORCID: 0000-0003-4327-7192.
Zitieren
Zitiervorschlag
Arnold, O.; Wache, H.; Franke, R.; Jantke, K. P. (2026). Künstliche Intelligenz als Partner in der nachhaltigen Bildung: Theorie, Technologie und Anwendungen. In: Entrepreneurship der Zukunft: Nachhaltige Geschäftsmodelle durch digitale Innovation und Transformation (). Springer Gabler.